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在雾霾天气下,由于空气中的浮尘等大气颗粒物对光线进行了散射吸收,造成成像设备捕捉到的图片的质量严重下降。针对雾霾天气下暗通道先验(dark channel prior, DCP)算法的图像复原方法中的边缘细节丢失、明亮区域使大气光估计失效、场景深度突变区域透射率计算不准确等问题,提出一种基于均值标准差与加权透射率(Mean-StandardDeviationand Weighted Transmission, MSD-WT)的图像去雾方法。对大气光估计方法进行改进,首先在HSV空间中提取图像的亮度分