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有云场景对立体影像的自动地形提取带来很大影响，检测云区、利用无云区域的影像进行立体匹配获得DSM（Digital Surface Model），也是DSM自动化生产必须考虑的一个问题。本文基于云一般与地表分离的知识，利用密集匹配的DSM数据和参考DEM数据，结合高程与影像灰度信息提取出云区域，同时解决了云区域自动检测和地形提取。通过天绘一号卫星影像数据进行试验，无雪情况下云提取的正确率能达到95％；自动匹配的DSM也能有效地剔除云等因素的干扰，利用已有DEM数据进行修补，提高了成果质量。