阵列雷达单脉冲群目标分辨方法

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虽然雷达的分辨率不断提升,但在处理多目标的过程中不可避免地会出现难以区分的情况.这种多目标集合称为群目标,在雷达的常规线性处理下具有不可分辨特性,普遍存在于防空、反导等重要领域,严重制约了雷达的探测能力.文中首先分析了雷达分辨机理,指出了参数化模型是群目标分辨的基础;然后给出了阵列雷达单脉冲原理,指出阵列雷达单脉冲与极大似然估计具有一致性;在此基础上,针对目标数预知的群目标场景,介绍了自适应单脉冲和四通道单脉冲两类群目标分辨方法,可实现群目标精确测角.
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针对传统雷达匹配滤波处理的距离分辨严格受限于信号带宽的问题,提出了基于压缩感知的雷达目标距离超分辨算法并对其进行了性能分析.通过数学推导给出了距离超分辨算法的理论模型和求解算法,通过仿真实例分析了不同信噪比条件下算法的性能边界.基于某雷达实录的目标回波数据验证了算法的性能,仿真和实录数据表明,基于压缩感知的超分辨算法在信噪比≥20 dB条件下,可精确获取6倍以上的距离高分辨估计,估计误差小于-10 dB.
基于机载激光雷达,针对交通异常数据的采集和处理问题展开探讨,在研究时设计了雷达信息采集系统,在处理机载激光雷达原始数据时,通过识别原始数据,确定异常数据,在操作时应用阈值理论、交通流理论,解决缺失数据问题.为达到修正错误数据的目标,采用埃特金插值算法验证有效性;在对机载激光雷达数据进行数据修正后进行实例分析,检测数据来自于辽宁某城市二环路,调查周期为16 h,数据研究的时间段确定为2020年7月22日7:00:00-22:57:00.结果 在08:27:00时刻,正确数据满足68.89≤vt≤71.77.
鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法.该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等效大带宽数据,最后利用距离-多普勒原理进行ISAR成像.利用电磁计算数据进行了实验验证,结果表明,该方法可有效改善弹道目标ISAR成像分辨率,尤其是径向距离分辨率,且计算量小,易于工程实现.
提出一种应用于高集成度相控阵雷达的时序匿影方法,阐述了其原理、工作过程及在某雷达样机上的试验验证情况.具体来说,通过给同一副接收天线加不同的权值,分时使用接收天线,将前帧数据当做匿影信号与后帧正常接收信号的幅度进行对比,确定后帧是否为主瓣照射时的目标回波,可以在无专用匿影辅助天线时,实现对副瓣回波的匿影,解决匿影系统设备量与高集成度的矛盾.文中还对工程验证过程中3单元和8单元时序匿影的做法、优缺点进行了对比,结果表明,3单元时序匿影由于匿影波束宽,采用匿影和波束即可取得良好的匿影效果,但由于接收到的信号能
雷达探测空间目标时,当目标发生解体时会产生大量的雷达可探测目标.解体发生后短时间内,这些目标分布密集,在角度上不可分辨,雷达捕获跟踪过程中容易误关联,导致虚假航迹多,跟踪不稳定等问题.基于雷达距离分辨率高以及目标短时间内相对位置稳定的特点,提出了一种采用距离平移整体相关的点迹关联航迹起始方法,通过仿真表明,该方法很大程度上改善了空间密集群目标场景下的跟踪性能.
针对雷达处在电梯井条件下遇到多径抑制问题、杂波抑制问题等,结合处于电梯井下时雷达系统所具有的杂波特性,采用射线追踪法来对井道内部的电磁波信号的传播特性进行分析,结果表明,在电梯井道的内部有很严重的多径衰落出现,在各轿厢停靠处多径衰落出现明显改变.多径在井道内从转发器处正式收发雷达的信号,随着电磁波频率与其空间位置变化而变化.电梯井杂波源自于井道壁中回波,依据是雷达会在电梯往井下运动的具体运动过程当中呈现静态背景杂波,这对于电梯运用而言是一项关键问题,工程师们为了解决这个问题采用了基于散射相似性的方法,这种
目标不可分辨是雷达探测领域的关键问题.文中将机器学习思想引入雷达探测,利用自编码器实现对雷达目标分辨过程的非监督学习,并结合子空间分解与稀疏表征方法优化模型,通过交替方向乘子法求解以兼顾精度与效率.以全息穿透雷达探测数据为例进行验证,表明该方法能够有效抑制雷达图像中的强杂波,且目标清晰完整,处理结果信杂比改善程度高于对比方法15 dB以上,为解决雷达目标不可分辨问题提供了一种有效思路和方法.
提升发射信号频谱纯度、降低相位噪声是现代机载雷达追求的目标,基于光电谐振腔的微波光子本振源直接产生的高频本振信号相噪水平明显优于传统微波本振源.当前对微波光子本振源环境适应性研究较少,同时机载雷达的工作环境极其苛刻,这将对微波光子本振源迈向实用化造成阻碍.文中从微波光子本振源相位噪声基本原理出发,对振动环境中的微波光子本振源相噪水平进行了理论分析和数值模拟,建立了微波光子本振源相噪受振动影响的经验公式,最后通过振动试验验证相关相噪理论的有效性,并结合试验结果分析了微波光子本振源的改进方案.这些工作为机载雷
随着经济发展和能源需求不断增加,资源合理配置显得尤为重要.以天然气为原料的甲醇制烯烃(MTO)技术的发展,为弥合日益扩大的低碳烯烃供需矛盾提供了一条可替代传统石油化工路线、有广阔应用前景的合成路径.酸性调节对MTO催化剂的催化性能及积炭问题的解决至关重要.本研究通过改变Ca含量调节催化剂的酸性并测定系列Ca改性HZSM-5催化剂(9≤Ca/Al≤54)的甲醇转化率和低碳烯烃选择性以及催化剂稳定性,研究了Ca含量对150 nm Si/Al比为230的HZSM-5纳米颗粒催化甲醇制烯烃性能及积炭生成的影响.利
针对阵列天线计算中采用传统遗传算法收敛速度慢,且种群多样性有限的弊端,提出了一种对直线阵及矩形平面阵进行稀布处理的混合算法.主程序使用遗传算法作为全局搜索器进行全局寻优,使用和声搜索算法作为局部搜索器,通过不断生成新个体以替换种群中的最差个体,进而提高个体遗传特性,避免算法过早收敛于局部最优解.构建了遗传算法自适应函数,采用混合交叉策略提高了种群多样性.仿真结果表明,提出的混合算法提高了稀布阵天线算法的收敛速度,降低了阵列天线旁瓣电平,具有一定的可行性.