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多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性
多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性
来源 :纯粹数学与应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eqsd521
【摘 要】
:
证明出任何一个多维参数性经验Bayes估计的一致收敛速度不可能超过1,从而说明文[1]中构造的线性经验Bayes估计的一致收敛速度1是最优的。
【作 者】
:
杨林
朱燕堂
【机 构】
:
西北纺织学院,西北工业大学
【出 处】
:
纯粹数学与应用数学
【发表日期】
:
1996年1期
【关键词】
:
一致收敛速度
LEB估计
最优性
线性估计
linear empirical Bayes estimator
uniform convergence rate
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证明出任何一个多维参数性经验Bayes估计的一致收敛速度不可能超过1,从而说明文[1]中构造的线性经验Bayes估计的一致收敛速度1是最优的。
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