【摘 要】
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为了提高预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型（Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction,CS-BPNN）.根据混沌理论建立网络流量学习样本,
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为了提高预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型（Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction,CS-BPNN）.根据混沌理论建立网络流量学习样本,采用BP神经网络对学习样本进行训练,将模型参数当一个鸟巢,通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数,最后采用网络流量数据进行仿真实验,测试模型性能.仿真实验表明：所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题,能够获得更加理想的网络流量预测结果.
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