【摘 要】
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目的探讨基于增强CT的纹理分析对于术前预测直肠癌淋巴结转移的应用价值。方法回顾性分析93例经术后病理证实的直肠癌患者静脉期CT图像,进行肿块全层感兴趣区(ROI)的勾画,并提取纹理特征。通过LASSO回归进行特征降维,构建影像组学评分公式。采用独立样本t检验或卡方检验对淋巴结转移组及非转移组的一般临床特征、常规CT评估及影像组学评分进行比较。采用多因素Logistic回归筛选独立预测因子,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能,运用校准曲线评估所构建模型的预测概率与实际概率的一致性。结果单因素
【机 构】
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南京医科大学第二附属医院医学影像科,南京医科大学第一附属医院胰腺外科,南京医科大学第二临床医学院
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(编号:201810312065X)。
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目的探讨基于增强CT的纹理分析对于术前预测直肠癌淋巴结转移的应用价值。方法回顾性分析93例经术后病理证实的直肠癌患者静脉期CT图像,进行肿块全层感兴趣区(ROI)的勾画,并提取纹理特征。通过LASSO回归进行特征降维,构建影像组学评分公式。采用独立样本t检验或卡方检验对淋巴结转移组及非转移组的一般临床特征、常规CT评估及影像组学评分进行比较。采用多因素Logistic回归筛选独立预测因子,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能,运用校准曲线评估所构建模型的预测概率与实际概率的一致性。结果单因素
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