基于改进分水岭算法和凹点搜索的乳腺癌粘连细胞分割

来源 :生物医学工程学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JSHjanet

【摘要】

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乳腺癌作为一种常见的恶性肿瘤,已经严重影响妇女身心健康甚至危及生命,在某些地区还呈现高发趋势。免疫组织化学技术作为一种常用的辅助病理诊断技术,在乳腺癌的诊断上发挥

【作者】

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童振蒲立新董方杰

【机构】

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电子科技大学自动化学院,成都金盘电子科大多媒体技术有限公司,

【出处】

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生物医学工程学杂志

【发表日期】

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2013年04期

【关键词】

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免疫组化粘连细胞分水岭算法凹点搜索阳性细胞百分率

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乳腺癌作为一种常见的恶性肿瘤,已经严重影响妇女身心健康甚至危及生命,在某些地区还呈现高发趋势。免疫组织化学技术作为一种常用的辅助病理诊断技术,在乳腺癌的诊断上发挥了重要作用,从免疫组化技术处理的标本中,识别阳性细胞,并统计阳性细胞百分率这一个重要的诊断指标。本文提出一种基于改进分水岭算法和凹点搜索的方法,识别阳性细胞并自动分割粘连细胞,最后实现自动计数,试验结果对比显示,本方法能够在不损失细胞几何特性的基础上准确地分离粘连细胞,实现自动计数并辅助完成统计。

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