【摘 要】
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对网络信息内容审计关键技术进行了研究，给出了网络信息内容审计系统的模型，并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内蓉识别的过程，在此基础上实现了
【机 构】
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四川大学计算机学院网络与可信计算研究所
【基金项目】
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国家973重点基础研究发展计划基金项目（2007CB311106）,国家242信息安全专项计划基金项目（2009A82）.
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对网络信息内容审计关键技术进行了研究，给出了网络信息内容审计系统的模型，并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内蓉识别的过程，在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统。测试结果表明，该系统能对敏感内容进行正确识别，查全率和查准率分别达到95．06％和85．47％，解决了人工选择关键词的困难，并且满足监控需求。
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