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针对一般模型控制的缺点,提出了两种改进的自适应广义一般模型控制方法.它们把传统的一般模型控制推广到相对阶大于1 同时又具有时变参数的复杂非线性过程.第1种控制策略主要利用强跟踪滤波器直接在线估计时变参数,来修正过程模型;另一种方法是将所有干扰因素归结为输入等价干扰,通过估计它来实现对过程的前馈控制.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.