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基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究
基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究
来源 :内蒙古科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shi_shui_wen
【摘 要】
:
鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性,提出基于小波-BP神经网络的轴承故障模式识别技术.采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数,
【作 者】
:
高文杰
王建国
高立新
张文兴
【机 构】
:
内蒙古科技大学机械工程学院,北京工业大学机械工程学院
【出 处】
:
内蒙古科技大学学报
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
滚动轴承
故障诊断
特征提取
小波-BP神经网络
模式识别
rolling bearing
fault diagnosis
feature extractio
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鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性,提出基于小波-BP神经网络的轴承故障模式识别技术.采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数,从而构造小波-BP神经网络,并且对其进行训练,获得模式识别网络,再用新数据进行网络检验,仿真结果表明该方法实用有效.
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