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摘要：本文基于篮球运动员赛场投入产出要素视角，运用数据包络分析（DEA）法建立了篮球运动员技术效率测度模型。选取2016-2019年CBA联赛3个赛季各俱乐部国内运动员中/前锋作为样本数据，进行了实证分析，结果表明，中国职业联赛国内球员技术效率较低，仅为0.87，75%球员效率为配置无效状态;60%球员规模效率收益属于递增趋势。球队管理中应有效结合球员的技术效率，从球商、心理、体能、技术等等方面针对性训练，有效提升球员赛场效率与竞技能力。
关键词：篮球运动员;投入产出; DEA;效率测度;技术效率
中图分类号：G841 文献标识码：A
1 研究目的
中国目前拥有60万篮球场地，拥有3亿多篮球人口，是名副其实的篮球大国。发展20多年的中国男子篮球职业联赛（即CBA，英文全称China Basketball Association）也在不断摸索改革中朝着职业化、专业化、市场化方向良好发展和成就，但成绩的背后，也需要看到中国篮球与世界篮球的差距与不足，中国篮球联赛由规模化发展阶段向高质量发展阶段转型，不單单是要提升职业化、品牌化，深化体制改革，更要关注的是球员竞技能力及球员效率问题，唯有提高球员运动场上竞技能力及效率，才能为市场提供高质量的比赛。
目前对运动员的竞技表现多采用“霍林格值”法、录像分析法、专家访谈法、问卷调查法以及ABC评判法等一些定性分析或者模糊评价方法;如王鲁江通过专家访谈确定各个指标增减权值，对2015-2016、2016-2017两届CBA总决赛球员竞技表现进行评价[1]。杨素霞运用文献资料法、数理统计法、比较法，基于效率指数和因子得分2个维度分析了中外篮球运动员技术运用综合效率，对中外篮球运动员效率差异进行了对比分析，发现外籍运动员效率指数明显高于中国运动员[2]。
以上研究方法存在的不足之处是多采用主观评判方法，带有不确定性;且未能适用多投入多投产出问题的效率研究。而数据包络分析法（DEA）恰能解决这一问题，能对多投入、多产出系统进行综合效率评价，但目前从运动员微观角度研究篮球运动员赛场效率问题研究不多，因此本文基于篮球运动员赛场上多投入多产出视角，建立篮球运动员技术效率测度模型，并采用CBA联赛中20只CBA俱乐部的首发中锋/前锋球员数据进行实证分析。
2 指标体系建立与和样本选取
本文主要从运动员赛场上投入产出视角进行选取，产出要素选择运动员场均得分、篮板、助攻、抢断、盖帽5个评价指标，投入要素选择代表时间成本的场均时间以及代表机会成本的场均投篮次数、失误3个维度作为投入评价指标，具体投入产出指标体系见表1。
本文选取CBA联赛20支俱乐部中国内首发或者主力中/前锋作为研究样本（如表2），由于CBA各俱乐部外援流动性大，考虑数据的可获性及适用性问题，暂不将外援数据列入。
数据选择2016-2017、2017-2018、2018-2019 3个赛季各球员投入与产出数据，主要来源于搜狐体育-NBA数据库，研究时间跨度3年。
3 实证分析
使用DEAP2.1软件进行数据处理，计算得出20名球员2016-2017、2017-2018、2018-2019赛季的综合技术效率（TE）值，测算结果见下表2。20名中锋/前锋篮球运动员在2016-2019年3个赛季的综合技术效率平均值为0.87。其中效率值前5名是易建联、曾文鼎、易立、翟晓川、许钟豪;效率值较低的5名是于长春、闫鹏飞、李慕豪、于梁、张永鹏。说明当前CBA联赛中大部分篮球运动员配置效率处于较低水平，且呈现两极分化现象。从篮球运动员单个决策单元的有效性看，3个赛季中仅有易建联达到DEA有效。球队主教练可以调整球员的出场时间等投入产出配置要素，同时球员可以根据投入产出松弛变量，对影响自身效率的竞技能力要素进行针对性提升，以提升球队及球员的有效配置效率，强化作战能力。
4 结论与建议
本文运用数据包络分析法（DEA）建立了篮球运动员效率测度模型，并得到以下结论与建议。
4.1各球队管理人员及教练可运用球员的DEA技术效率情况作为球员引进及球员在赛场上战术安排的参考依据。球队管理中应建立大数据信息系统，在数据分析基础上对球员优劣势进行分析及针对性训练与提升，增强球员效率意识。
4.2国内CBA中锋/前锋位置运动员大部分技术效率较低，2016-2019三个赛季技术效率平均值为0.87;除易建联等个别核心球员外，大部分处于效率配置无效状态，国内球员能力发展不均衡。国内运动员应加强个人体能，提升自身对抗能力，加强拼搏意识及心理素质，敢于触球，合理运球，勇于主导球权。
参考文献：
[1]王鲁江.高水平篮球比赛竞技表现“量化”评价研究——以对2015-2016、2016-2017两届CBA总决赛“量化”评价为实证[J].广州体育学院学报，2017，37（5）：93-97.
[2]杨素霞.中外篮球运动员技术运用综合效率差异比较与分析[J].湖北科技学院学报，2015，35（6）：159-160.
作者简介：
李星星（1987-），男，助教，江西吉安人，硕士，研究方向：管理与统计决策。
汤宇曦（1978-），男，副教授，广东广州人，硕士，研究方向：管理与统计决策。
关键词：篮球运动员;投入产出; DEA;效率测度;技术效率
中图分类号：G841 文献标识码：A
1 研究目的
中国目前拥有60万篮球场地，拥有3亿多篮球人口，是名副其实的篮球大国。发展20多年的中国男子篮球职业联赛（即CBA，英文全称China Basketball Association）也在不断摸索改革中朝着职业化、专业化、市场化方向良好发展和成就，但成绩的背后，也需要看到中国篮球与世界篮球的差距与不足，中国篮球联赛由规模化发展阶段向高质量发展阶段转型，不單单是要提升职业化、品牌化，深化体制改革，更要关注的是球员竞技能力及球员效率问题，唯有提高球员运动场上竞技能力及效率，才能为市场提供高质量的比赛。
目前对运动员的竞技表现多采用“霍林格值”法、录像分析法、专家访谈法、问卷调查法以及ABC评判法等一些定性分析或者模糊评价方法;如王鲁江通过专家访谈确定各个指标增减权值，对2015-2016、2016-2017两届CBA总决赛球员竞技表现进行评价[1]。杨素霞运用文献资料法、数理统计法、比较法，基于效率指数和因子得分2个维度分析了中外篮球运动员技术运用综合效率，对中外篮球运动员效率差异进行了对比分析，发现外籍运动员效率指数明显高于中国运动员[2]。
以上研究方法存在的不足之处是多采用主观评判方法，带有不确定性;且未能适用多投入多投产出问题的效率研究。而数据包络分析法（DEA）恰能解决这一问题，能对多投入、多产出系统进行综合效率评价，但目前从运动员微观角度研究篮球运动员赛场效率问题研究不多，因此本文基于篮球运动员赛场上多投入多产出视角，建立篮球运动员技术效率测度模型，并采用CBA联赛中20只CBA俱乐部的首发中锋/前锋球员数据进行实证分析。
2 指标体系建立与和样本选取
本文主要从运动员赛场上投入产出视角进行选取，产出要素选择运动员场均得分、篮板、助攻、抢断、盖帽5个评价指标，投入要素选择代表时间成本的场均时间以及代表机会成本的场均投篮次数、失误3个维度作为投入评价指标，具体投入产出指标体系见表1。
本文选取CBA联赛20支俱乐部中国内首发或者主力中/前锋作为研究样本（如表2），由于CBA各俱乐部外援流动性大，考虑数据的可获性及适用性问题，暂不将外援数据列入。
数据选择2016-2017、2017-2018、2018-2019 3个赛季各球员投入与产出数据，主要来源于搜狐体育-NBA数据库，研究时间跨度3年。
3 实证分析
使用DEAP2.1软件进行数据处理，计算得出20名球员2016-2017、2017-2018、2018-2019赛季的综合技术效率（TE）值，测算结果见下表2。20名中锋/前锋篮球运动员在2016-2019年3个赛季的综合技术效率平均值为0.87。其中效率值前5名是易建联、曾文鼎、易立、翟晓川、许钟豪;效率值较低的5名是于长春、闫鹏飞、李慕豪、于梁、张永鹏。说明当前CBA联赛中大部分篮球运动员配置效率处于较低水平，且呈现两极分化现象。从篮球运动员单个决策单元的有效性看，3个赛季中仅有易建联达到DEA有效。球队主教练可以调整球员的出场时间等投入产出配置要素，同时球员可以根据投入产出松弛变量，对影响自身效率的竞技能力要素进行针对性提升，以提升球队及球员的有效配置效率，强化作战能力。
4 结论与建议
本文运用数据包络分析法（DEA）建立了篮球运动员效率测度模型，并得到以下结论与建议。
4.1各球队管理人员及教练可运用球员的DEA技术效率情况作为球员引进及球员在赛场上战术安排的参考依据。球队管理中应建立大数据信息系统，在数据分析基础上对球员优劣势进行分析及针对性训练与提升，增强球员效率意识。
4.2国内CBA中锋/前锋位置运动员大部分技术效率较低，2016-2019三个赛季技术效率平均值为0.87;除易建联等个别核心球员外，大部分处于效率配置无效状态，国内球员能力发展不均衡。国内运动员应加强个人体能，提升自身对抗能力，加强拼搏意识及心理素质，敢于触球，合理运球，勇于主导球权。
参考文献：
[1]王鲁江.高水平篮球比赛竞技表现“量化”评价研究——以对2015-2016、2016-2017两届CBA总决赛“量化”评价为实证[J].广州体育学院学报，2017，37（5）：93-97.
[2]杨素霞.中外篮球运动员技术运用综合效率差异比较与分析[J].湖北科技学院学报，2015，35（6）：159-160.
作者简介：
李星星（1987-），男，助教，江西吉安人，硕士，研究方向：管理与统计决策。
汤宇曦（1978-），男，副教授，广东广州人，硕士，研究方向：管理与统计决策。