【摘 要】
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纹理是识别图像中有用区域及物体的一个重要空间特征。本文定义灰度级单元为圆邻域集,采用内插算法预测该邻域集的灰度值,并依据纹理谱的基本原理建立了以谱峰值变化率为主要参数的纹理特征提取方法。将提取的特征用于自然纹理图像的视觉模式分类实验,取得了较为理想的结果。另外,统计了同一种纹理图像经不同角度旋转后其特征参数的变化,结果表明该特征具有较好的旋转不变特性。
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纹理是识别图像中有用区域及物体的一个重要空间特征。本文定义灰度级单元为圆邻域集,采用内插算法预测该邻域集的灰度值,并依据纹理谱的基本原理建立了以谱峰值变化率为主要参数的纹理特征提取方法。将提取的特征用于自然纹理图像的视觉模式分类实验,取得了较为理想的结果。另外,统计了同一种纹理图像经不同角度旋转后其特征参数的变化,结果表明该特征具有较好的旋转不变特性。
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