【摘 要】
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在辛烯基琥珀酸木薯淀粉酯制备条件单因素试验的基础上做L16(45)正交试验,采用RBF神经网络与遗传算法相结合的方法预测全局最优的制备条件.其反应条件为:淀粉乳质量分数为27.
【机 构】
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丽水学院生态学院 浙江丽水323000浙江大学食品科学与营养系 杭州310058;浙江大学食品科学与营养系 杭州310058;空军工程大学航空航天工程学院 西安710000;
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在辛烯基琥珀酸木薯淀粉酯制备条件单因素试验的基础上做L16(45)正交试验,采用RBF神经网络与遗传算法相结合的方法预测全局最优的制备条件.其反应条件为:淀粉乳质量分数为27.985787％,酯化温度33.207857℃,酯化时间161.586120min,酯化pH 7.111757,无水乙醇与辛烯基琥珀酸酐的体积比3.897390∶1.此条件下其取代度0.017994,反映效率77.558148.在尽可能接近此条件下做验证试验,得到的取代度为0.01650195,反应效率为71.14593％.与预测值相比,取代度和反应效率的误差分别为8.29193％、8.267631％,说明该方法是一种准确度较好的优化方法.
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