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在低信噪比环境中对红外传感器输出的图像序列中的微弱点目标进行有效的实时检测。怎样提高检测的准确性和实时性是近几年被广泛关注的问题。针对实时性的需求，文章引入残留噪声抑制和单帧检测的方法，又通过分阶段能量决策优化对可疑目标点进行二次分割，得到目标的初始运动轨迹。实验表明，该方法适应性强，能有效的完成对低信噪比下弱点目标的实时检测。实验仿真结果表明了该算法的有效性。