基于贝叶斯网络的堰塞湖风险评估方法研究

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堰塞湖风险问题一直是国内外学者研究的热点,合理的风险评估方法有利于科学的应急响应。提出了一套基于贝叶斯网络的堰塞湖风险快速定量评估方法,包括堰塞湖危险性评价模块、溃决洪水演进模拟模块和溃决损失评估模块。该模型根据堰塞湖溃决灾害链因果关系提出风险逻辑拓扑结构,通过统计数据、经验模型和逻辑推断结合蒙特卡洛方法对各模块网络节点进行量化,以此得到堰塞湖溃决可能性和各受灾地区的生命损失、经济损失率,从而对堰塞湖风险进行综合评估。并根据国家关于事故损失界定的条例和堰塞湖寿命分布概率结合贝叶斯模型计算堰塞湖风险界定范围,提出了堰塞湖风险等级划分表,最后对白格堰塞湖进行风险评估,评估结果显示白格堰塞湖综合风险值为0.733 9,属于极高风险,应进行Ⅰ级红色警报。研究方法可对突发性堰塞湖整体风险进行快速定量评估,为快速应急响应决策的制定提供参考。
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