【摘 要】
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国内物流业的高速发展带动了各省域及周边地区的经济增长,但由于不同省域的物流技术能力和物流业发展的时间并不一致,造成了物流业在国内不同地区发展不平衡的现象.本文采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的相关方法对2015—2020年中国31个省域的物流效率进行测算和评价分析,通过BCC模型将2020年中不同省域的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行静态的比对分析;使用Malmquist指数对不同效率随着年份的变化而进行动态的比对分析,研究所得的数据结果发现:2020年我
【机 构】
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渤海大学管理学院,辽宁 锦州 121000
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国内物流业的高速发展带动了各省域及周边地区的经济增长,但由于不同省域的物流技术能力和物流业发展的时间并不一致,造成了物流业在国内不同地区发展不平衡的现象.本文采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的相关方法对2015—2020年中国31个省域的物流效率进行测算和评价分析,通过BCC模型将2020年中不同省域的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行静态的比对分析;使用Malmquist指数对不同效率随着年份的变化而进行动态的比对分析,研究所得的数据结果发现:2020年我国物流技术难以实现有效的创新,2015年至2017年我国各省域物流效率在不断提升,但2018至2020年物流效率有所下降,其中物流技术水平起着较大的影响作用.
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