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由于传统的参数估计方法不够准确，极化Lee滤波在相干斑抑制和细节信息保留不能够很好地同时兼顾。本文基于非局部均值算法的思想，提出了一种改进的极化Lee滤波。首先在SPAN图上计算窗口中像素之间的相似度得到加权权重，计算出中心像素的期望值和极化Lee滤波中的有关参数，同时利用权重对极化协方差矩阵进行非局部均值形式的加权平均，最后根据加权均值和滤波参数得到极化协方差矩阵的Lee滤波结果。单视和多视数据实验结果表明，该算法提高了极化Lee滤波中参数的估计精度，在保留边缘细节的同时不仅有效地抑制了相干斑噪声，对极