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该文应用计算机视觉技术选择并获得了１１个玉米粒形态参数，采用ＢＰ冲量算法，建立了一个三层前馈神经元网络，实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别，对１７５粒完整及１７５粒破损玉米粒的识别试验显示，正确率为９３％。
基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
【摘 要】
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该文应用计算机视觉技术选择并获得了１１个玉米粒形态参数，采用ＢＰ冲量算法，建立了一个三层前馈神经元网络，实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别，对１７５粒完整及１７５粒破
【机 构】
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上海市计算技术研究所开发二部,中国农业大学博士上海市愚园路56号200040
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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1996年1期
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