【摘 要】
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本文首先提出了MLMO原则,即被控过程的规模越大,越复杂,要获得满意的控制效果所须达到的控制目标就越多,为了对复杂的具有变化特性的过程进行有效的建模与控制,提出了过程划
【机 构】
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铁道科学研究院通信信号研究所,铁道科学研究院通信信号研究所北京100081,北京100081
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本文首先提出了MLMO原则,即被控过程的规模越大,越复杂,要获得满意的控制效果所须达到的控制目标就越多,为了对复杂的具有变化特性的过程进行有效的建模与控制,提出了过程划分的方法,之后又提出了具有后果相关性的模糊多目标预测控制(FMPC),用以实现对具有不确定性的复杂过程实现多目标的优化控制,最后将过程划分技术、FMPC方法与专家系统技术结合起来,提出了智能多目标优化控制方法(IMOC),并将其应用于对列车运行过程的控制,仿真结果证明了所提方法的有效性和优越性。
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