【摘 要】
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摘 要 随着网络技术的发展，在异构平台上使用共同的计算和信息资源将很快成为可能。Grid(网格)就是这样一种提供资源共享的新兴平台，而在其之上的下一代软件程序(NGS)则对编译器提出了新的挑战11)。未来Gdd平台上的编译系统将是能够进行动态编译和优化，根据实时系统以及网络的性能不断进行自我调整的软件模型，同时它还能为具有自适应性的应用程序提供编译支持。 关键词 网格 下一代软件程序
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摘 要 随着网络技术的发展，在异构平台上使用共同的计算和信息资源将很快成为可能。Grid(网格)就是这样一种提供资源共享的新兴平台，而在其之上的下一代软件程序(NGS)则对编译器提出了新的挑战11)。未来Gdd平台上的编译系统将是能够进行动态编译和优化，根据实时系统以及网络的性能不断进行自我调整的软件模型，同时它还能为具有自适应性的应用程序提供编译支持。
关键词 网格 下一代软件程序 具有自适应性的应用程序 动态编译 动态优化
文章编号1002—8331—(2003)24—0085—03 文献标识码A 中图分类号TP314
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摘 要 移动计算与ERP(EnteIVrise Resource P1anninS)的结合，扩展了ERP的功能，给ERP带来了新的应用前景——MERP(Mobile Enterprise Res。urce nanninS)。文章就移动计算与ERP的整合，以制造系统为例，研究了移动计算对ERP功能扩展及移动计算与ERP整合系统的框架结构，并通过某机车车辆厂的实例进行了说明。 关键词 移动计算
摘 要：针对目前多数XML结构连接方法在输入元素集合不存在索引或者无序的情况下，对输入数据临时排序或建立索引代价过高的问题，分析经典的Stack-Tree-Desc算法以及B+树索引的优化算法，提出不局限于外部索引结构的XML查询优化策略并给出算法实现. 实验结果表明该算法较Stack-Tree-Desc算法查询效率更高. 关键词：XML； 结构连接； B+树； 查询优化 中图分类号：TP3
摘 要 经过多年的研究和探索，三维GIS取得了很大成果，成为GIS领域的重要研究内容之一。该文首先分析了三维GIS应实现的功能，然后从三维数据获取、三维空间数据模型、三维空间关系的描述和表达、三维可视化和三维空间分析等几个方面评述了三维CIS的研究进展。 关键词 三维GIS 三维空间数据模型 三维空间关系 三维可视化 三维空间分析 文章编号1002—8331—(2003)24—0
摘 要 计算机对等联网(peer-to—peer network，P2P)技术是目前流行于国际网络技术研究领域的一个热点，而安全问题则是P2P网络通信研究中的重要课题。通过应用JXTA技术，文章着重阐述了在P2P网络中实现安全对等组的方法及其工作机制，并在JavaTM2平台上予以实现。 关键词 计算机对等联网 JXTA技术 安全对等组 鉴权 文章编号1002—8331—(2003)
摘 要 文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别。采用数字信号处理方法，从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集。根据不同调制信号的特点，粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络。然后利用得到的覆盖领域，进行样本识别。对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分。通过大量的仿真数据验证，此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果。
摘 要：为满足不同类型的数据在交换式工业以太网中传输的不同要求，在交换机中引入具有优先级队列的加权轮循(Weighted Round Ring, WRR)策略，应用网络演算理论推导不同类型的数据在该策略下的等待时延上界，得出计算公式，并与绝对优先级调度算法进行比较，展现该策略在工业以太网中应用的优越性. 关键词：网络演算； 交换式工业以太网； 最大时延； 加权轮循 中图分类号：TP393.1
摘 要 计算Bézier曲线上一点的De Casteljau递推算法和计算B样条曲线上一点的De Boor递推算法是计算机辅助几何设计(CACD)领域里的两个经典算法。它们使得计算曲线上一点变得直观和快捷，非常适合用计算机编程实现。文章对Poisson曲线进行了研究，在上述算法的基础上，提出了计算Poisson曲线上一点的递推算法，并将其推广到有理Poisson曲线的情形，提出了有理PoiSS
摘 要 使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数，其一是惩罚因子C，其二是核参数口σ2。该丈使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择，并将两者的优点综合，应用于脱机手写体英文字符识别。实验在NIST数据集上进行了验证，对搜索效率和推广识别率进行了比较。实验结果还表明使用最优参数的SVM在识别率上比使用ANN(人工神经元网络)的分类器有较
摘 要 该文介绍了一种感兴趣区域(R01)编码技术—最大位移法(Maxshin method)，它已经被JPEC2000第一部分所采纳。与一般位移法(General sealinZ based method)相比，最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息，也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROI mask)。随后，该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法，并且推导出了当ROI为矩形时计