基于时域特性的并行系统的采样误差估计算法

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为了降低并行时间交替采样系统中通道失配误差的硬性,利用两个标准斜波信号的时域特性,对斜波信号多次采样,采样点减去偏置误差得到的无偏置采样值,从而求解采样点的时间误差和增益误差联立方程,计算时间和增益误差。本文算法的采样点数和推导计算量较少,是一种快速而精确的工程实用算法;并使用Matlab对本文算法进行模拟仿真证明其可行性,并通过Farrow结构的滤波器对估计所得的通道失配误差进行校正验证,校正后的无杂散动态范围(SFDR,spurious free dynamic range)至少达到50dB。 In order to reduce the rigidity of the channel mismatch error in parallel time sampling system, the time-domain characteristics of two standard ramp signals are used to sample the ramp signal multiple times, and the unbiased sample value obtained by subtracting the offset error from the sample point, Solve the sampling point of time error and gain error simultaneous equations, calculate the time and gain error. The proposed algorithm is a fast and accurate engineering practical algorithm with less sampling points and deduced computations. The feasibility of this algorithm is verified by simulation with Matlab and the estimated channel loss is obtained through the Farrow filter With error correction verification, the corrected spurious free dynamic range (SFDR) of at least 50dB.
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