【摘 要】
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球范围内迅速传播,对人类的健康、生活、社会功能和国际关系构成严重威胁。人工智能(AI)已被广泛用于解决从大数据分析到计算机视觉的各种复杂问题。COVID-19疫情防治过程中,研究人员提出大量AI算法与模型以减轻医疗系统的负担,在药物研发、疫情预测、临床诊断等领域发挥了重要作用。本综述从辅助诊断/检测、网络信息监测与分析,生物医学与药物治疗,疾病追踪、识别与检测以及实际临床应用这5个方面讨论了AI在COVID-19中的最新研究进展,旨在为疫情后期管理及未来流行病的及时
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海中医药大学基础医学院,上海中医药大学药物临床研究中心
【基金项目】
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“十三五”国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-011),上海市2017年度科技创新行动计划(17401970900)。
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球范围内迅速传播,对人类的健康、生活、社会功能和国际关系构成严重威胁。人工智能(AI)已被广泛用于解决从大数据分析到计算机视觉的各种复杂问题。COVID-19疫情防治过程中,研究人员提出大量AI算法与模型以减轻医疗系统的负担,在药物研发、疫情预测、临床诊断等领域发挥了重要作用。本综述从辅助诊断/检测、网络信息监测与分析,生物医学与药物治疗,疾病追踪、识别与检测以及实际临床应用这5个方面讨论了AI在COVID-19中的最新研究进展,旨在为疫情后期管理及未来流行病的及时
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目的:梳理移动医疗在糖尿病的治疗及管理方面的作用,旨在为相关研究及实践提供参考。方法:分析移动医疗在糖尿病治疗和管理中的应用以及不足的地方,描述移动医疗对糖尿病的作用。结果:移动医疗模式在糖尿病治疗中的饮食治疗、运动治疗、药物控制、自我血糖监测及健康教育等方面均有积极效应,对随访管理、自我管理及医院-社区-家庭-患者一体化管理模式等起正向作用。结论:移动医疗帮助患者改善血糖,防治并发症,提高生活质量,有效的移动医疗模式将成为我国未来医疗发展的趋势之一。
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在临床、大体病理、影像学或宫腔镜检查中,常见一些与子宫内膜息肉外观十分相似的息肉样赘生物,多在子宫腔内,也可脱出子宫颈外口,甚至阴道外,容易引起误诊.虽然有经验者有时
肿瘤治疗电场(TTFields)使用非侵入式一次性传感器阵列提供低强度、中频、交变电场干扰细胞有丝分裂导致发生应激、凋亡及增值抑制,达到局部治疗肿瘤的目的。TTFields通过干扰微管蛋白二聚体在微管上的正常组装和拆卸来破坏有丝分裂期肿瘤细胞的染色体分离;通过对Septin蛋白复合物、非肌肉肌球蛋白II和纤维型肌动蛋白等具有高偶极矩的蛋白质施加旋转、扭转应力等物理力破坏卵裂沟的形成和收缩;通过在有丝分裂细胞内形成的不均匀电场诱发介电泳现象破坏细胞质的分离。TTFields对于不同的细胞具有不同的敏感参数,
1子宫内膜息肉在不孕症人群的发病率子宫内膜息肉(endometrial polyps,EP)是育龄妇女一种常见妇科疾病,病因不明,多数患者缺乏典型临床症状,但可以引起异常子宫出血与不孕。EP可长期无症状存在,故其发病率难以确切统计。在不孕症人群中,EP发生率呈增加趋势,这与阴道超声和宫腔镜在不孕症诊断的广泛应用有关。现有文献数据提示,EP在不孕症女性人群中的发病率约15%~32%[1]。
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