【摘 要】
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利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Con-tourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域,能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南理工学院物理与电子学院
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利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Con-tourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域,能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。
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