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针对希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）中经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和希尔伯特变换（Hilbert Transform,HT）的不足,提出了一种基于改进的局部特征尺度分解（Improved Local Characteristic-scale Decomposition,ILCD）和归一化正交（Normalized Quadrature,NQ）的时频分析方法.ILCD克服了LCD的固有缺陷,在精确性和正交性等方面要