基于交叉覆盖算法的成绩预测

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本文主要利用交叉覆盖算法,通过实验找出对初中生学习影响较大的因素。交叉覆盖算法是利用了M—P神经元模型的几何意义得到的一种领域覆盖的算法,它在一定意义上考虑到了网络结构的优化问题,可以使得产生的神经网络的规模较小,而且方法实用、可行,解决了多年以来一直未能很好解决的前向网络设计问题。本文尝试将交叉覆盖算法应用到学生成绩预测上,在实验中得到较好预测结果.
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