粒子群算法求解连续优化问题的性能分析

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粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题。它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略。
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