【摘 要】
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入侵检测是网络安全研究中的一个热点研究领域,是一种相当实用的网络安全防御技术,将支持向量机较强推广能力与神经网络自动学习能力精巧地结合和利用起来。通过实例表明该方
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽农业大学理学院,
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入侵检测是网络安全研究中的一个热点研究领域,是一种相当实用的网络安全防御技术,将支持向量机较强推广能力与神经网络自动学习能力精巧地结合和利用起来。通过实例表明该方法具有检测正确率高,能解决小样本、非线性、高维数、不存在局部极小值等问题的特点,体现较强的实用性。
Intrusion detection is a hot research field in network security research. It is a quite practical network security defense technology, combining the strong promotion ability of support vector machine with the automatic learning ability of neural network. An example shows that the method has the advantages of high accuracy of detection, small sample size, nonlinearity, high dimension, local minimum and so on. It shows the strong practicability.
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