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介绍人工神经网络模型法的基本原理与步骤,探讨了隧道围岩收敛监测数据与人工神经网络间的联系,并建立了基于人工神经网络的隧道围岩收敛预报模型.以工程实例为背景,对隧道围岩的收敛变形进行预报分析.研究结果表明:BP网络预测值与实测值吻合程度很好,完全满足工程及控制的要求.
基于BP网络的隧道围岩位移预测方法
【摘 要】
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介绍人工神经网络模型法的基本原理与步骤,探讨了隧道围岩收敛监测数据与人工神经网络间的联系,并建立了基于人工神经网络的隧道围岩收敛预报模型.以工程实例为背景,对隧道围
【机 构】
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武汉工程大学环境与城建学院,武汉理工大学土木工程与建筑学院
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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2006年z1期
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