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【摘 要】随着智能视频分析技术的不断进步，其应用领域也越来越广泛，本文先简单介绍了智能视频分析技术的相关内容，然后探讨了智能视频分析技术在综合安防系统的应用。
【关键词】智能视频分析技术；综合安防系统；监控系统；滞留物
随着科学技术的不断进步，近年来，各种恐怖分子、犯罪团伙等各种不安全因素严重威胁着人们的生命和财产安全。智能视频分析技术逐渐广泛应用于综合安防系统，有效提高了安防水平。
1 有关智能视频分析技术
1.1 智能视频分析技术的内涵
智能视频分析技术，简而言之，它是一种基于人工智能的识别模式。它综合了各种高科技研究成果，主要借助智能视频分析的处理方法，在结合一些硬件设施，对某些对象（比如人员、车辆等）进行研究和处理，形成一种核心算法。在实际应用过程中，采集目标视频，然后加以分析和研究，对其展开预警手段和实时报警手段。
1.2 智能视频分析技术的发展背景
安全是任何行业发展的第一要素。只有良好的社会治安才能满足人们生产生活的各个方面的要求。其中，监控系统的出现就极大提高了治安环境。但是，近年来，随着恐怖分子的不法袭击事件的出现，严重影响了人们的生命财产等方面的安全，以前的安全监控系统满足不了安防的要求。于是，人们开始不断研究新技术，智能视频分析技术应运而生，成了提高安防水平的重要支撑力量。
2 智能视频分析技术在综合安防系统中应用
智能视频分析技术的功能强大，应用范围非常广泛，这里就以综合安防系统的应用为例，分析其应用。
2.1 视频监控系统
在综合安防系统中，最常见的系统就是视频监控系统，它能有效分析现场的各种情况，比如物品的存放情况，周边不明物体的入侵情况，通过设定一些场景来进行实时监控。主要有以下几种情况：
2.1.1 绊线穿越检测
这种监控模式主要是先人工设定一条或者多条虚拟的绊线。如果有人员或者任何物体穿越了设定的绊线，这种情况下就会触发报警系统，从而保障被保护物体的安全。
2.1.2 滞留检测
滞留检测，顾名思义就是针对滞留于某个特定场景的人或物进行检测盒分析，这里先要确定两个方面的内容：一是选择特定区域，二是对滞留时间进行设置。如果被检测的目标对象（一般是人和物）滞留时间超过了原先设置的时间，系统就会自动将其列为可疑物体，与此同时，触发报警系统。
2.1.3 双绊线穿越检测
双绊线穿越检测同绊线检测有一个不同点，那就是它设定了双绊线的方向。即在特定区域内先设置一条或者多条绊线，并且还要设定绊线的方向。当某些物体穿越这些既定的绊线且同之前设定的绊线方向不一致，那么它就会自动产生报警行为。
2.1.4 人员流量的统计分析
一般情况，对于一些比较重要的交通关卡，比如十字路口、重要出口等都会设置一道虚拟的墙，当人员、车辆进出这些重要关卡的时候，这道虚拟的墙就会记录其数量，然后进行统计和分析。
2.2 交通系统
城市交通问题影响着人们的出行，与人们的生活息息相关。但是，违法停车现象一直是城市管理工作的一大难题。那么，要做好道路监控工作，最核心的问题有两个：一是规范驾驶员的驾驶行为；二是有效取证非法驾驶行为。就目前的实施手段来看，一般都是通过工作人员手动操作云台摄像机，对目标车辆进行检查，这种检查方法不但成本耗费高，还且工作效率十分低，而且随着越来越高的道路管理需求，设置了更多的停车监控点，这就给工作人员增加了工作强度，而且这个工作结果的可靠度存在很大的人为因素，比如工作人员的责任心，如果没有良好的责任心，就会随便应付，还有工作人员的工作状态，状态好，自然工作效率高，能够有效提高监控效果，否则就会出现监控不严的情况。因此，要想保障监控效果，就必须要有良好的抓拍处理系统。
智能视频分析技术则研究了系统，能够有效抓拍违法停车车辆，即现在的违法停车抓拍系统。它主要是针对特点区域的车辆实行监控。如果碰到有违法停车的车辆，系统自动对其进行检测和抓拍，它能清晰地掌握目标车辆的全部信息，包括时间、地点、车牌号等。另外，该系统还进行了联网，保证抓拍信息及时传输到监控中心。违法停车抓拍系统将人们从复杂的手工操作中解放出来，提高了工作效率，而且还可以进行全天候的抓拍。
2.3 金融系统
就目前情况来看，金融犯罪行为不断增长，犯罪分子的手法日益多样化，严重影响了人们的财产安全。因此，我们应该全面加强金融系统的安全问题。就目前银行的情况来看，AIM自动取款机日益壮大，它给人们带来了方便，免去了柜台操作的一系列繁琐工作。但是，很多不法分子利用AIM犯罪。AIM也开始安装了监控系统。AIM的不断壮大给监控中心和相关工作人员带了很多难题，面对这么多AIM视频监控图像，不能有效判断出哪些图像有犯罪的可能，智能视频分析技术就有效解决了这一难题，具体操作模式如下：
2.3.1 人脸检测
人脸检测就是通过在AIM机上操作的人员进行脸部检测，一般包括例行抓拍和异常抓拍两种。例行抓拍就是通过系统的监控系统对AIM上操作的人员进抓拍，并且保持跟踪和记录，然后从中选择一张清晰度最高的图像，最后将图像和相关操作时间存储到系统中。异常抓拍则是针对AIM上的异常情况进行抓拍，这种异常情况一般指的是监控摄像看到有两张人脸甚至多张人脸，系统对其进行抓拍，然后引发报警系统。这种异常抓拍主要针对的是不法分子盗窃银行卡密码、非法安装读卡设备等犯罪行为。
2.3.2 滞留物检测
这里是通过AIM顶部针孔摄像机来完成的。它主要是检测非法分子在操作台上安装不明物体，比如复制器、装置读卡器等。
2.3.3 行为异常检测
它主要是在大厅里安装摄像头，实时监测自助取款机里的情况，当出现异常情况的时候，发生报警行为。
2.3.4 入侵分析
入侵分析需要做两个方面的工作，一是划定区域；二是在划定区域内设置警戒状态。当有任何人或物进入了划定的警戒区，就会立即启动报警系统，同时对目标物体进行分析。这种入侵分析技术可以有效保护贵重物体。
此外，除了上述的几种应用之外，智能视频分析技术还可以应用于森林防火系统，有效避免森林火灾造成的巨大经济损失，还能应用于监狱管理系统中，加强监狱的监管能力。
3 结束语
综上所述，随着技术的不断发展与创新，智能视频分析技术为人们的安防提供了保障，保护人们的生命财产安全。我们应该在现有技术的基础上，不断创新，促进智能视频分析技术的行业化、智能化、功能化发现发展，提供更加便捷的服务，从而更好的服务人们的生产生活。
参考文献：
[1]李媛，马建玉，谭然.智能视频分析技术在安防领域的应用[C].第二十七届中国（天津）2013IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集，2013.9.
[2]陈冬冬，张曼琳，贾平，汪永强.智能视频分析技术在综合安防系统中的应用[J].计算机系统应用，2011.5.
[3]王兵.智能视频分析技术在安防领域的应用解析[J].中国安防，2013.12.
[4]亦飞.浅析智能分析技术在安防领域的应用[J].中国安防，2011.3.
【关键词】智能视频分析技术；综合安防系统；监控系统；滞留物
随着科学技术的不断进步，近年来，各种恐怖分子、犯罪团伙等各种不安全因素严重威胁着人们的生命和财产安全。智能视频分析技术逐渐广泛应用于综合安防系统，有效提高了安防水平。
1 有关智能视频分析技术
1.1 智能视频分析技术的内涵
智能视频分析技术，简而言之，它是一种基于人工智能的识别模式。它综合了各种高科技研究成果，主要借助智能视频分析的处理方法，在结合一些硬件设施，对某些对象（比如人员、车辆等）进行研究和处理，形成一种核心算法。在实际应用过程中，采集目标视频，然后加以分析和研究，对其展开预警手段和实时报警手段。
1.2 智能视频分析技术的发展背景
安全是任何行业发展的第一要素。只有良好的社会治安才能满足人们生产生活的各个方面的要求。其中，监控系统的出现就极大提高了治安环境。但是，近年来，随着恐怖分子的不法袭击事件的出现，严重影响了人们的生命财产等方面的安全，以前的安全监控系统满足不了安防的要求。于是，人们开始不断研究新技术，智能视频分析技术应运而生，成了提高安防水平的重要支撑力量。
2 智能视频分析技术在综合安防系统中应用
智能视频分析技术的功能强大，应用范围非常广泛，这里就以综合安防系统的应用为例，分析其应用。
2.1 视频监控系统
在综合安防系统中，最常见的系统就是视频监控系统，它能有效分析现场的各种情况，比如物品的存放情况，周边不明物体的入侵情况，通过设定一些场景来进行实时监控。主要有以下几种情况：
2.1.1 绊线穿越检测
这种监控模式主要是先人工设定一条或者多条虚拟的绊线。如果有人员或者任何物体穿越了设定的绊线，这种情况下就会触发报警系统，从而保障被保护物体的安全。
2.1.2 滞留检测
滞留检测，顾名思义就是针对滞留于某个特定场景的人或物进行检测盒分析，这里先要确定两个方面的内容：一是选择特定区域，二是对滞留时间进行设置。如果被检测的目标对象（一般是人和物）滞留时间超过了原先设置的时间，系统就会自动将其列为可疑物体，与此同时，触发报警系统。
2.1.3 双绊线穿越检测
双绊线穿越检测同绊线检测有一个不同点，那就是它设定了双绊线的方向。即在特定区域内先设置一条或者多条绊线，并且还要设定绊线的方向。当某些物体穿越这些既定的绊线且同之前设定的绊线方向不一致，那么它就会自动产生报警行为。
2.1.4 人员流量的统计分析
一般情况，对于一些比较重要的交通关卡，比如十字路口、重要出口等都会设置一道虚拟的墙，当人员、车辆进出这些重要关卡的时候，这道虚拟的墙就会记录其数量，然后进行统计和分析。
2.2 交通系统
城市交通问题影响着人们的出行，与人们的生活息息相关。但是，违法停车现象一直是城市管理工作的一大难题。那么，要做好道路监控工作，最核心的问题有两个：一是规范驾驶员的驾驶行为；二是有效取证非法驾驶行为。就目前的实施手段来看，一般都是通过工作人员手动操作云台摄像机，对目标车辆进行检查，这种检查方法不但成本耗费高，还且工作效率十分低，而且随着越来越高的道路管理需求，设置了更多的停车监控点，这就给工作人员增加了工作强度，而且这个工作结果的可靠度存在很大的人为因素，比如工作人员的责任心，如果没有良好的责任心，就会随便应付，还有工作人员的工作状态，状态好，自然工作效率高，能够有效提高监控效果，否则就会出现监控不严的情况。因此，要想保障监控效果，就必须要有良好的抓拍处理系统。
智能视频分析技术则研究了系统，能够有效抓拍违法停车车辆，即现在的违法停车抓拍系统。它主要是针对特点区域的车辆实行监控。如果碰到有违法停车的车辆，系统自动对其进行检测和抓拍，它能清晰地掌握目标车辆的全部信息，包括时间、地点、车牌号等。另外，该系统还进行了联网，保证抓拍信息及时传输到监控中心。违法停车抓拍系统将人们从复杂的手工操作中解放出来，提高了工作效率，而且还可以进行全天候的抓拍。
2.3 金融系统
就目前情况来看，金融犯罪行为不断增长，犯罪分子的手法日益多样化，严重影响了人们的财产安全。因此，我们应该全面加强金融系统的安全问题。就目前银行的情况来看，AIM自动取款机日益壮大，它给人们带来了方便，免去了柜台操作的一系列繁琐工作。但是，很多不法分子利用AIM犯罪。AIM也开始安装了监控系统。AIM的不断壮大给监控中心和相关工作人员带了很多难题，面对这么多AIM视频监控图像，不能有效判断出哪些图像有犯罪的可能，智能视频分析技术就有效解决了这一难题，具体操作模式如下：
2.3.1 人脸检测
人脸检测就是通过在AIM机上操作的人员进行脸部检测，一般包括例行抓拍和异常抓拍两种。例行抓拍就是通过系统的监控系统对AIM上操作的人员进抓拍，并且保持跟踪和记录，然后从中选择一张清晰度最高的图像，最后将图像和相关操作时间存储到系统中。异常抓拍则是针对AIM上的异常情况进行抓拍，这种异常情况一般指的是监控摄像看到有两张人脸甚至多张人脸，系统对其进行抓拍，然后引发报警系统。这种异常抓拍主要针对的是不法分子盗窃银行卡密码、非法安装读卡设备等犯罪行为。
2.3.2 滞留物检测
这里是通过AIM顶部针孔摄像机来完成的。它主要是检测非法分子在操作台上安装不明物体，比如复制器、装置读卡器等。
2.3.3 行为异常检测
它主要是在大厅里安装摄像头，实时监测自助取款机里的情况，当出现异常情况的时候，发生报警行为。
2.3.4 入侵分析
入侵分析需要做两个方面的工作，一是划定区域；二是在划定区域内设置警戒状态。当有任何人或物进入了划定的警戒区，就会立即启动报警系统，同时对目标物体进行分析。这种入侵分析技术可以有效保护贵重物体。
此外，除了上述的几种应用之外，智能视频分析技术还可以应用于森林防火系统，有效避免森林火灾造成的巨大经济损失，还能应用于监狱管理系统中，加强监狱的监管能力。
3 结束语
综上所述，随着技术的不断发展与创新，智能视频分析技术为人们的安防提供了保障，保护人们的生命财产安全。我们应该在现有技术的基础上，不断创新，促进智能视频分析技术的行业化、智能化、功能化发现发展，提供更加便捷的服务，从而更好的服务人们的生产生活。
参考文献：
[1]李媛，马建玉，谭然.智能视频分析技术在安防领域的应用[C].第二十七届中国（天津）2013IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集，2013.9.
[2]陈冬冬，张曼琳，贾平，汪永强.智能视频分析技术在综合安防系统中的应用[J].计算机系统应用，2011.5.
[3]王兵.智能视频分析技术在安防领域的应用解析[J].中国安防，2013.12.
[4]亦飞.浅析智能分析技术在安防领域的应用[J].中国安防，2011.3.