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针对导弹保障方案决策特点，研究基于Vague集的逼近理想解排序方法。采用模糊语言变量对保障方案的各个指标进行赋值，并给出模糊语言变量的Vague值含义和Vague集之间的欧氏距离定义；运用记分函数来确定正理想解和负理想解，建立基于Vague集的TOPSIS模型，并通过实例进行验证。结果表明：Vague集能部分模拟人类的决策过程，有效处理不完全和不精确的信息；基于Vague集的TOPSIS方法应用较合理，计算较简便。