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基于微博媒体的社区发现技术研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzslcg123

【摘 要】

：

第3卷第6期2013年12月智 能 计 算 机 与 应 用INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONSVol.3 No.6Dec.2013　　摘要：微博社交网络是由节点构成的，每个节点代表一个微博用户。节点与节点间存在着关系，因此连接紧密的节点形成了社区。如何从微博社交网络中挖掘出社区，已成为Web2.0的团体挖掘研究热点。详细介绍了传统的网络团体挖掘算法，并提出了一

【作 者】

：

邢东东 王秀文 

【出 处】

：

智能计算机与应用

【发表日期】

：

2013年6期

【关键词】

：

社区发现 团体挖掘 用户兴趣 微博网络 Community Discovery Group Mining User Interest Microblog Net 

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　　第3卷第6期2013年12月智 能 计 算 机 与 应 用INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONSVol.3 No.6Dec.2013 全文查看链接 　　2.1 算法步骤及流程 全文查看链接

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