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本文提出了利用图卷积神经网络来进行行人匹配,图的形式在刻画匹配对象时往往具有更为灵活和丰富的表达能力,图结构可以更好地表达时空与位置信息,实现从低层像素级到高层语义体级对图像进行描述,对于遮挡的行人重识别问题有更好的鲁棒性。
基于图神经网络的行人重识别算法
【摘 要】
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本文提出了利用图卷积神经网络来进行行人匹配,图的形式在刻画匹配对象时往往具有更为灵活和丰富的表达能力,图结构可以更好地表达时空与位置信息,实现从低层像素级到高层语义体级对图像进行描述,对于遮挡的行人重识别问题有更好的鲁棒性。
【机 构】
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河北大学网络空间安全与计算机学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年04期
【基金项目】
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河北大学大学生创新创业训练计划资助项目(202010075208)
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