【摘 要】
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针对目前使用的云储存中数据可用性方法，无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题，提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构，构建数据安全删除模型，控制重复数据安全删除的时间开销，确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性，获取云储存数据在数据中台中的冗余度，确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点，并传输至中心存储服务器，更新
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针对目前使用的云储存中数据可用性方法，无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题，提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构，构建数据安全删除模型，控制重复数据安全删除的时间开销，确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性，获取云储存数据在数据中台中的冗余度，确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点，并传输至中心存储服务器，更新租约中的相应内容，完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知，该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销，云储存中的数据具有可用性。
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