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基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm^2)与上一代防治面积(hm^2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日度)具有高度非线性相关性,并可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子之一,进行马尾松毛虫灾害预测预报。
卵期气温对马尾松毛虫发生量影响神经网络的分析
【摘 要】
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基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm^2)与上一代防治面积(hm^2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日
【机 构】
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潜山市国有天柱山林场
【出 处】
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吉林农业
【发表日期】
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2019年11期
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