【摘 要】
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工业能源消费碳排放研究对指导区域CO2减排和优化碳达峰路径至关重要，选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据，通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量与经济增长之间的脱钩关系，构建了工业能源消费CO2排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO2排放量。结果表明：徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放
【基金项目】
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徐州市科技局社会发展重点项目（KC21147）； 中国煤炭地质总局科技基金项目（ZMKJ-2021-ZX02-04）；
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工业能源消费碳排放研究对指导区域CO2减排和优化碳达峰路径至关重要，选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据，通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量与经济增长之间的脱钩关系，构建了工业能源消费CO2排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO2排放量。结果表明：徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量呈先缓慢上升、后快速上升，最后保持稳定的趋势，工业能源消费CO2排放量从1995年的2 596.18万t增长到2021年的9 050.43万t,年增长率约为11.11%。徐州市工业能源消费CO2排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主。基准情景下，2030年徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量为12 409.25万t,产业结构优化情景下，徐州市达峰时工业CO2排放量为11 855.19万t,能源结构优化情景下，2030年工业CO2排放量为10 754.78万t,多要素优化情景下，到2030年工业企业能源消费碳排放量为10 274.59万t。同时，指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业，加快能源结构机制改革，大力发展清洁能源，稳步推进区域“双碳”目标的实现。
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