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油管螺纹区由于其工作和结构上的特殊性，螺纹区内易产生螺纹内断裂，根部裂纹，应用通常的检测方法很难对螺纹区缺陷进行检测。这些缺陷如不及时发现，将影响到油井作业的安全。本文介绍的是采用超声波技术研制油管螺纹区裂纹检测的传感器，检测出螺纹区内的缺陷信号；并提出了一种采用小波技术对超声波检测信号进行初步降噪；然后采用基于快速傅里叶逆变换（IFFT）小波矩的快速算法进行插值处理的方法，对超声波信号图像细节特征进行了提取检测，通过比对模极大值点捕捉缺陷位置，获得了良好的检测效果。