【摘 要】
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遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解。首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷,鉴于遗传算法易出现＂早熟＂现象,对遗传算法进行改进后,将其应
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遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解。首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷,鉴于遗传算法易出现＂早熟＂现象,对遗传算法进行改进后,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程。改进遗传算法提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。仿真实验表明,改进的算法效果明显优于经典优化算法,能有效克服＂早熟＂现象、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力。
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