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甲状腺结节是颈部常见病变,发病率逐年攀升,早期诊断有助于制定后续治疗方案.超声是诊断甲状腺结节的重要影像学手段.超声新技术图像分类是以图像特征为基础的一种计算机辅助分类诊断技术.在大数据背景下,基于图像分类的智能化诊断模型可为甲状腺病灶提供精确、稳定、高效、可重复性好的超声诊断途径,有效减轻超声医师的工作负担,减少医师间诊断差异性.本文对超声图像分类技术诊断甲状腺疾病的应用进展进行综述.