【摘 要】
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为了充分利用运输工具的装载力和优化运输路径,在充分考虑货物重量、体积及车辆装载力等约束条件下,建立配装-运输集成决策模型并用基于自然数编码的遗传算法对其求解.通过对
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为了充分利用运输工具的装载力和优化运输路径,在充分考虑货物重量、体积及车辆装载力等约束条件下,建立配装-运输集成决策模型并用基于自然数编码的遗传算法对其求解.通过对高复杂度条件下的＂遗传特性＂分析,算法采用最大保留交叉及自适应交叉变异,最大限度地保留了父代的优良特性,改善基本遗传的＂早熟＂特性、增强算法的寻优能力并提高了解的精准度.编制了运行平稳的计算机程序,实例计算表明：配装-运输集成决策模型及算法可行有效,不仅使配送总行程节约了26.6%,而且使车辆载重量和体积平均利用率分别达到88%和86%.
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