【摘 要】
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针对深空自主无线电接收技术中信噪比（SNR）未知的载波跟踪问题,提出了一种自适应融合的交互式多模型（IMM）算法,可以根据实际环境的信噪比自适应地调节IMM估计器的噪声方差,以实现
【基金项目】
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新世纪优秀人才支持计划资助（NCET-12-0030）, 国家863计划（2012AA7014065）
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针对深空自主无线电接收技术中信噪比（SNR）未知的载波跟踪问题,提出了一种自适应融合的交互式多模型（IMM）算法,可以根据实际环境的信噪比自适应地调节IMM估计器的噪声方差,以实现对未知SNR信号的正常跟踪,并保证频率跟踪精度几乎不受初始噪声方差的影响。在分析系统收敛性的基础上,该算法采用模型概率自适应调整策略,根据系统收敛判断条件自适应地调整IMM模型集中各模型的概率,保证了系统的收敛性,提高了跟踪精度,与广泛使用的Sage-Husa自适应滤波算法相比,收敛时间缩短了一倍左右。
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