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情感分类是通过分析数据中的情感信息，来预测数据所传递的情感倾向。其中结合语言学词典与产生式分类器构造带有先验知识的分类模型，是一类重要的研究课题。通过研究情感词的领域性和不同权重的特性，提出了一种新的融入情感先验知识的情感分类方法。通过自动分析构造领域相关的情感词及其权重信息，将其作为情感先验知识，融入到产生式分类模型中，得到更适合特定领域的分类模型。实验结果表明，该方法在分类性能上，显著并一致地优于其他结合了领域无关先验知识的产生式分类模型。