【摘 要】
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针对云模式下制造资源的优化配置问题,以交付时间、制造成本和加工质量为目标建立评价函数模型。为解决传统遗传算法在模型求解过程中盲目迭代、效率偏低等问题,采用轮盘赌法
【机 构】
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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针对云模式下制造资源的优化配置问题,以交付时间、制造成本和加工质量为目标建立评价函数模型。为解决传统遗传算法在模型求解过程中盲目迭代、效率偏低等问题,采用轮盘赌法和锦标赛法相混合的方法进行选择操作,同时赋予变异过程正反馈特性,在不失种群多样性的前提下提高算法的寻优效率。对交叉率和变异率进行自适应改进,提高算法的收敛性、稳定性和求解质量。最后以某型号齿轮的加工过程为例,验证了本文所提模型和改进算法的有效性。
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