【摘 要】
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由于污水处理过程具有非线性、时变性和滞后性的特点，传统控制方法难以取得满意的控制效果。为了实现精确跟踪控制，提出了一种基于自适应变论域模糊控制（adaptive variable universe fuzzy control, AVUFC）的污水处理过程多变量控制方法，实现了溶解氧和硝态氮的底层回路控制。在AVUFC中，根据性能指标设计了基于自适应差分进化算法的伸缩因子调整策略，在线自适应调节模糊
【基金项目】
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江苏省产学研合作项目（BY2020247）； 江苏省研究生科研实践创新计划（SJCX211509）； 全国大学生创新创业训练计划（202111049233）；
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由于污水处理过程具有非线性、时变性和滞后性的特点，传统控制方法难以取得满意的控制效果。为了实现精确跟踪控制，提出了一种基于自适应变论域模糊控制（adaptive variable universe fuzzy control, AVUFC）的污水处理过程多变量控制方法，实现了溶解氧和硝态氮的底层回路控制。在AVUFC中，根据性能指标设计了基于自适应差分进化算法的伸缩因子调整策略，在线自适应调节模糊控制论域，降低工况变化对控制器性能的影响，提高控制器的动态性能和稳态精度。利用国际基准仿真平台BSM1进行实验验证。仿真结果表明，当入水流量和组分浓度发生剧烈变化时，所提出的自适应变论域模糊控制策略能够通过在线优化模糊规则以快速适应复杂工况；与PID控制、模糊逻辑控制、定式变论域模糊控制等方法相比，自适应变论域模糊控制在平稳性、抗干扰性和瞬态响应能力方面更具优势。
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