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在研究可再生希尔伯特空间框架的基础之上，构建出一个新的序列核来对语音序列间的相似性进行度量．特征提取部分针对传统语音短时分析技术容易出现丢失信息的现状，提出了一种基于临界带宽的小波包变换算法．用美国国家标准与技术研究所（NIST）2004年评测数据集进行实验，结果表明该方法可以大幅度提高识别率．