【摘 要】
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基于C-D生产函数模型,采用改进最小二乘法检验规模报酬和结构性变点。首先,在最小二乘估计程序中加入规模报酬不变的约束,然后通过Wald统计量检验约束和无约束模型的差异性,
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院,福建宁德核电有限公司工程管理部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11071026）, 教育部人文社会科学研究基金资助项目（12YJA790187）, 吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目（吉教科文合字[2014]第57号）, 吉林省科技发展计划项目（20140418053FG）
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基于C-D生产函数模型,采用改进最小二乘法检验规模报酬和结构性变点。首先,在最小二乘估计程序中加入规模报酬不变的约束,然后通过Wald统计量检验约束和无约束模型的差异性,以确定规模报酬情况。进行样本区间划分,在全样本区间和分段样本区间参数估计之后,通过Chow统计量检验参数的差异性,以确定结构性变点。以我国1980-2007年的数据为例,规模报酬是变化的,1986年和1994年均为结构性变点。
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