论文部分内容阅读
[摘 要]在对相关文献进行梳理的基础上，本文构建了核心社员社会资本影响合作社绩效的理论分析框架，从信任、人际网络、规范和互惠4个维度，选取了核心社员社会资本相关的17个变量，并假设它们会对合作社绩效水平产生影响，之后对阜蒙县45户农民专业合作社的300位核心社员进行调查，对调查数据进行因子和回归分析。笔者通过因子分析确定了影响合作社绩效的5个公因子，并进行回归分析发现：5个公因子中对合作社绩效水平影响最大的是核心社员信任因子，最小的是核心社员互惠因子。
[关键词]核心社员；社会资本；合作社绩效；阜蒙县
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.24.077
[中图分类号]F321.42 [文献标識码]A [文章编号]1673-0194（2017）24-0-02
0 引 言
随着市场经济的深入发展，家庭承包经营体制的弊端日益显露出来，由于信息不对称，农户在市场竞争中的劣势地位越来越明显。农户逐步认识到了合作的重要性，自发成立了农民专业合作社。自2007年《合作社法》颁布以来，我国的农民专业合作社取得了突飞猛进的发展，到2017年上半年底，全国登记注册的农民合作社超过193.3万家，入社农户超过1亿户。在看到合作社飞速发展的同时，我国必须认识到农民专业合作社仍处于初级阶段，自身存在着诸如绩效水平低下等问题，造成合作社绩效水平低下的因素有很多，核心社员社会资本量不足就是其中之一。
近些年，国内外学者从不同角度研究了合作社社会资本对绩效水平的影响。有学者认为社会资本丰富的合作社其创新能力也比较强，社会资本在提高合作社绩效水平方面发挥着重要作用（戈锦文，2016）。还有学者表示合作社的认知社会资本会影响社员参与技术培训的情况，认知程度越高，参与相关培训的热情也会越高；而认知社会资本和结构社会资本都会对合作社的绩效产生正向影响（梁巧，2014）。
1 实证分析
1.1 数据来源
在理论框架的基础上，笔者选择辽宁省阜蒙县作为调研区域，通过随机抽样的方式在阜蒙县选取45户农民专业合作社，每户合作社选择4～7名核心社员进行一对一调查。此次调研笔者共发放问卷315份，回收有效问卷300份，有效问卷率超过90%，调查的总体效果较为明显。
1.2 因子和回归分析
在本文中，笔者采用的是Coleman对组织社会资本的定义，从信任、网络、互惠和规范4个层面选取核心社员社会资本相关的17个指标。其中包括：核心社员对政府部门的信任、对金融机构的信任、对产品经销商的信任、对合作社管理者的信任、对普通社员的信任、对村干部的信任；核心社员获取帮助的难易、核心社员帮助他人频率；当地风俗对合作社产品销售、分红、提供服务、社员进社的影响。另外笔者选用社员年返利多少作为反映合作社绩效水平的指标。
1.2.1 信度和效度检验
进行计量分析之前，一般先要检验问卷的信度和测量的效度，以保证计量分析结果的真实、可靠。笔者将调研数据代入到SPSS19.0中，得到克朗巴哈α系数为0.892（0.6合格），说明数据通过了信度检验。KMO值为0.775，说明样本充足，相关矩阵不是单位矩阵，可进行因子分析。
1.2.2 因子分析过程
因子分析的主要原理是降维，用少数几个公因子来近似代替全体变量的影响。笔者将数据代入SPSS 19.0，采取主成分分析法进行主成分提取，共提取了5个公共因子，并且这5个公因子的累计方差贡献率为74.633%，效果良好。
进行因子旋转的目的在于改变测量项在各个因子上负载量的大小，使测量项能够在共同因子上有较大的因子载荷，能够很清晰地归属于一个明确的主因子。一般来说因子载荷值要超过0.4才能使用。此次分析所有测量项的因子载荷值都超过了0.58，不需要剔除任何测量项。
下面笔者对提取的5个公因子进行命名：第1个公因子与核心社员信任有关，笔者将其命名为“核心社员信任因子”；第2个公因子与核心社员外部网络有关，笔者将其命名为“核心社员外部网络因子”；第3个公因子与核心社员当地的风俗习惯有关，属于非正式性规范，笔者将其命名为“核心社员规范因子”；第4个公因子与核心社员的内部网络有关，笔者将其命名为“核心社员内部网络因子”；第5个因子与核心社员和他人互助有关，笔者将其命名为“核心社员互惠因子”。
1.2.3 回归分析过程
回归分析主要是研究因变量和自变量之间的依赖关系，这种关系包括线性关系也包括非线性关系。进行线性回归分析先要建立如下的回归方程。
Y=P0 P1X1 P2X2 P3X3 … PmXm e（1）
P0代表常量；P1，P2，P3，...，Pm是回归系数，衡量Xm对Y产生作用的强弱；e为随机误差项。在本次回归中，笔者以因子分析提取的5个公因子为自变量，以合作社绩效水平为因变量（社员年返利），进行回归分析。由于因变量的影响因子数量较多，所以笔者选择逐步回归的分析方式。将数据输入SPSS 19.0，得到如表1所示的回归结果。
根据以上的回归结果，本文得到核心社员社会资本影响合作绩效的回归方程：合作社绩效=0.578×核心社员信任因子 0.404×核心社员外部网络因子 0.357×核心社员规范因子 0.314×核心社员内部网络因子 0.256×核心社员互惠因子。
2 主要结论
笔者通过回归分析发现，核心社员的社会资本量会对合作社绩效水平产生正向影响，得到下几点结论。
（1）核心社员信任水平对合作社绩效产生正向影响。在影响合作社绩效的因子中，核心社员的信任因子的作用是最大的，回归方程中标准化系数为0.578。它是其他公因子发挥作用的前提，只有核心社员对合作社发展前景有足够的信心，才能全身心投入合作社发展中去。
（2）核心社员的外部关系网络会对合作社绩效产生正向影响。核心社员一般为村里的能人大户，他们本身就拥有强大的社会人脉，与相关部门领导、金融机构、经销商的关系都比较好，这可以帮助合作社更好地销售产品、获取政策扶持和金融贷款。
（3）核心社员所在地的风俗习惯会对合作社绩效水平产生影响。这里所说的规范因子主要是核心社员所在地的风俗习惯。阜县是典型的少数民族自治县，当地人口有三分之一是蒙古族，在文化、生活习惯、消费方面都有其特殊性，这些将直接对农户入社、合作社产品销售、合作社运营效率等方面产生影响。
（4）核心社员内部关系网络会对合作社绩效产生正向影响。合作社内部关系融洽有助于降低内部交易成本，提高合作社的运营效率，核心社员在合作社中的影响力巨大，与其他社员相处融洽必然会为合作社提高运营效率提供助力。
（5）核心社员互惠情况会对合作社绩效水平产生影响。核心社员获得其他社员帮助较易时，便容易对合作社产生依赖性和归属感；核心社员帮助其他社员时会产生认同感和成就感。这些都会加深核心社员对合作社的感情，使其对合作社发展投入更多的时间和精力。
主要参考文献
[1]梁巧等.社会资本对农民合作社社员参与行为及绩效的影响[J].农业经济问题，2014（11）.
[2]崔宝玉，简鹏，王纯慧.农民专业合作社：绩效测度与影响因素——兼析我国农民专业合作社的发展路径[J].中国农业大学学报：社会科学版，2016（4）.
[3]廖媛红.农民专业合作社的内部社会资本与绩效关系研究[J].农村经济，2011（7）.
[4]戈锦文，范明，肖璐.社会资本对农民合作社创新绩效的作用机理研究——吸收能力作为中介变量[J].农业技术经济，2016（1）.
[5]张连刚，柳娥.组织认同、内部社会资本与合作社成员满意度——基于云南省263个合作社成员的实证分析[J].中国农村观察，2015（5）.
[6]徐凤江，宋征宇，韩春玲.社会资本对农民专业合作社的影响分析[J].理论观察，2013（12）.
[关键词]核心社员；社会资本；合作社绩效；阜蒙县
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.24.077
[中图分类号]F321.42 [文献标識码]A [文章编号]1673-0194（2017）24-0-02
0 引 言
随着市场经济的深入发展，家庭承包经营体制的弊端日益显露出来，由于信息不对称，农户在市场竞争中的劣势地位越来越明显。农户逐步认识到了合作的重要性，自发成立了农民专业合作社。自2007年《合作社法》颁布以来，我国的农民专业合作社取得了突飞猛进的发展，到2017年上半年底，全国登记注册的农民合作社超过193.3万家，入社农户超过1亿户。在看到合作社飞速发展的同时，我国必须认识到农民专业合作社仍处于初级阶段，自身存在着诸如绩效水平低下等问题，造成合作社绩效水平低下的因素有很多，核心社员社会资本量不足就是其中之一。
近些年，国内外学者从不同角度研究了合作社社会资本对绩效水平的影响。有学者认为社会资本丰富的合作社其创新能力也比较强，社会资本在提高合作社绩效水平方面发挥着重要作用（戈锦文，2016）。还有学者表示合作社的认知社会资本会影响社员参与技术培训的情况，认知程度越高，参与相关培训的热情也会越高；而认知社会资本和结构社会资本都会对合作社的绩效产生正向影响（梁巧，2014）。
1 实证分析
1.1 数据来源
在理论框架的基础上，笔者选择辽宁省阜蒙县作为调研区域，通过随机抽样的方式在阜蒙县选取45户农民专业合作社，每户合作社选择4～7名核心社员进行一对一调查。此次调研笔者共发放问卷315份，回收有效问卷300份，有效问卷率超过90%，调查的总体效果较为明显。
1.2 因子和回归分析
在本文中，笔者采用的是Coleman对组织社会资本的定义，从信任、网络、互惠和规范4个层面选取核心社员社会资本相关的17个指标。其中包括：核心社员对政府部门的信任、对金融机构的信任、对产品经销商的信任、对合作社管理者的信任、对普通社员的信任、对村干部的信任；核心社员获取帮助的难易、核心社员帮助他人频率；当地风俗对合作社产品销售、分红、提供服务、社员进社的影响。另外笔者选用社员年返利多少作为反映合作社绩效水平的指标。
1.2.1 信度和效度检验
进行计量分析之前，一般先要检验问卷的信度和测量的效度，以保证计量分析结果的真实、可靠。笔者将调研数据代入到SPSS19.0中，得到克朗巴哈α系数为0.892（0.6合格），说明数据通过了信度检验。KMO值为0.775，说明样本充足，相关矩阵不是单位矩阵，可进行因子分析。
1.2.2 因子分析过程
因子分析的主要原理是降维，用少数几个公因子来近似代替全体变量的影响。笔者将数据代入SPSS 19.0，采取主成分分析法进行主成分提取，共提取了5个公共因子，并且这5个公因子的累计方差贡献率为74.633%，效果良好。
进行因子旋转的目的在于改变测量项在各个因子上负载量的大小，使测量项能够在共同因子上有较大的因子载荷，能够很清晰地归属于一个明确的主因子。一般来说因子载荷值要超过0.4才能使用。此次分析所有测量项的因子载荷值都超过了0.58，不需要剔除任何测量项。
下面笔者对提取的5个公因子进行命名：第1个公因子与核心社员信任有关，笔者将其命名为“核心社员信任因子”；第2个公因子与核心社员外部网络有关，笔者将其命名为“核心社员外部网络因子”；第3个公因子与核心社员当地的风俗习惯有关，属于非正式性规范，笔者将其命名为“核心社员规范因子”；第4个公因子与核心社员的内部网络有关，笔者将其命名为“核心社员内部网络因子”；第5个因子与核心社员和他人互助有关，笔者将其命名为“核心社员互惠因子”。
1.2.3 回归分析过程
回归分析主要是研究因变量和自变量之间的依赖关系，这种关系包括线性关系也包括非线性关系。进行线性回归分析先要建立如下的回归方程。
Y=P0 P1X1 P2X2 P3X3 … PmXm e（1）
P0代表常量；P1，P2，P3，...，Pm是回归系数，衡量Xm对Y产生作用的强弱；e为随机误差项。在本次回归中，笔者以因子分析提取的5个公因子为自变量，以合作社绩效水平为因变量（社员年返利），进行回归分析。由于因变量的影响因子数量较多，所以笔者选择逐步回归的分析方式。将数据输入SPSS 19.0，得到如表1所示的回归结果。
根据以上的回归结果，本文得到核心社员社会资本影响合作绩效的回归方程：合作社绩效=0.578×核心社员信任因子 0.404×核心社员外部网络因子 0.357×核心社员规范因子 0.314×核心社员内部网络因子 0.256×核心社员互惠因子。
2 主要结论
笔者通过回归分析发现，核心社员的社会资本量会对合作社绩效水平产生正向影响，得到下几点结论。
（1）核心社员信任水平对合作社绩效产生正向影响。在影响合作社绩效的因子中，核心社员的信任因子的作用是最大的，回归方程中标准化系数为0.578。它是其他公因子发挥作用的前提，只有核心社员对合作社发展前景有足够的信心，才能全身心投入合作社发展中去。
（2）核心社员的外部关系网络会对合作社绩效产生正向影响。核心社员一般为村里的能人大户，他们本身就拥有强大的社会人脉，与相关部门领导、金融机构、经销商的关系都比较好，这可以帮助合作社更好地销售产品、获取政策扶持和金融贷款。
（3）核心社员所在地的风俗习惯会对合作社绩效水平产生影响。这里所说的规范因子主要是核心社员所在地的风俗习惯。阜县是典型的少数民族自治县，当地人口有三分之一是蒙古族，在文化、生活习惯、消费方面都有其特殊性，这些将直接对农户入社、合作社产品销售、合作社运营效率等方面产生影响。
（4）核心社员内部关系网络会对合作社绩效产生正向影响。合作社内部关系融洽有助于降低内部交易成本，提高合作社的运营效率，核心社员在合作社中的影响力巨大，与其他社员相处融洽必然会为合作社提高运营效率提供助力。
（5）核心社员互惠情况会对合作社绩效水平产生影响。核心社员获得其他社员帮助较易时，便容易对合作社产生依赖性和归属感；核心社员帮助其他社员时会产生认同感和成就感。这些都会加深核心社员对合作社的感情，使其对合作社发展投入更多的时间和精力。
主要参考文献
[1]梁巧等.社会资本对农民合作社社员参与行为及绩效的影响[J].农业经济问题，2014（11）.
[2]崔宝玉，简鹏，王纯慧.农民专业合作社：绩效测度与影响因素——兼析我国农民专业合作社的发展路径[J].中国农业大学学报：社会科学版，2016（4）.
[3]廖媛红.农民专业合作社的内部社会资本与绩效关系研究[J].农村经济，2011（7）.
[4]戈锦文，范明，肖璐.社会资本对农民合作社创新绩效的作用机理研究——吸收能力作为中介变量[J].农业技术经济，2016（1）.
[5]张连刚，柳娥.组织认同、内部社会资本与合作社成员满意度——基于云南省263个合作社成员的实证分析[J].中国农村观察，2015（5）.
[6]徐凤江，宋征宇，韩春玲.社会资本对农民专业合作社的影响分析[J].理论观察，2013（12）.