【摘 要】
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为解决激光超声技术对现代工业中零部件缺陷的快速分析、检测的问题,本文经多次试验提取了不同缺陷深度下超声表面波信号,并对信号进行截取、去噪、平滑等预处理;通过HHT对预
【机 构】
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中北大学电气与控制工程学院,山西太原030051;中北大学电子测试技术重点实验室,山西太原030051
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为解决激光超声技术对现代工业中零部件缺陷的快速分析、检测的问题,本文经多次试验提取了不同缺陷深度下超声表面波信号,并对信号进行截取、去噪、平滑等预处理;通过HHT对预处理后反射回波信号的计算分析,获取不同缺陷深度的反射回波的各阶IMF以及Hilbert能量谱和Hilbert边际谱,并从中对信号的时频域特征信息进行提取分析.结果 表明:缺陷的加深使得相邻波峰波谷的最大倾斜率逐渐减小,信号的IMF2分量的中心频率及能量随之呈增长趋势,信号低频部分能量呈指数增长,对总能量贡献率增大,信号的幅频波动变得平稳,收敛频率减小,信号的幅频收敛性变得更好.
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