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为了强化非基因信息的传承与利用,提出一种非达尔文效应多目标免疫算法（non-Darwin effect multiobjective immune algorithm,NDIA）.首先,利用区间记忆变异矩阵来保存进化中成功变异的区间信息,以引导后续的进化操作,加强局部搜索能力.其次,算法使用Pareto排序来选择非劣解.当非劣解的数量超出预设规模时,利用拥挤距离进行排序来选择相对稀疏的抗体保留.最后,算法对最后的非劣解集进行删减时设计了均匀度增强算子,通过多次拥挤距离的排序反复删减最拥挤的抗体,从而提高非