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为预测经营活动中的客户需求,提出一种基于正相关关联规则的数据挖掘模型。挖掘统计数据的频繁2_项集并对挖掘结果剪枝处理,按照特征需求重要性大小,计算得出重要客户需求,再运用BP神经网络进行需求权值预测。实例表明该方法可减少关联规则数量和挖掘工作量,对需求的预测具有现实意义。
基于正相关关联规则挖掘分析的客户需求权重预测
【摘 要】
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为预测经营活动中的客户需求,提出一种基于正相关关联规则的数据挖掘模型。挖掘统计数据的频繁2_项集并对挖掘结果剪枝处理,按照特征需求重要性大小,计算得出重要客户需求,再
【机 构】
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重庆交通大学管理学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2015年13期
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