【摘 要】
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目的:提出一种基于角点检测和轮廓跟踪技术的骨膜细胞电镜图像的形态分析方法。方法:骨膜细胞的厚度是骨折愈合的主要衡量标准之一。由于细胞电镜图像的结构复杂性,在自适应
【机 构】
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解放军第二军医大学长海医院骨科; 上海市杨浦区市东医院骨科; 图美克医学软件科技研究所; 图美克医学软件科技研究所 上海市200433; 上海市200433;
【基金项目】
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第二军医大学长海医院258资助项目(258-5)~~
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目的:提出一种基于角点检测和轮廓跟踪技术的骨膜细胞电镜图像的形态分析方法。方法:骨膜细胞的厚度是骨折愈合的主要衡量标准之一。由于细胞电镜图像的结构复杂性,在自适应可变阈值方法分割目标之后,将图像细化处理,然后根据像素的连通性进行断点的连接处理。结果:利用标号法(Labeling)来测量细胞的面积,用分块轮廓跟踪法测量细胞的周长,可以有效的克服噪声对于结果的影响,最后统计图像中所有细胞的厚度分布,从而判断愈合情况。结论:给出的实验结果表明方法的有效性。
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